ИИ работает на уровне младшего сотрудника: на журфаке МГУ прошел научный семинар

06.04.2026

ИИ работает на уровне младшего сотрудника: на журфаке МГУ прошел научный семинар

24 марта кафедра новых медиа и теории коммуникации провела научный семинар «ИИ-агенты в медиа. Как искусственный интеллект заменяет новостников». На сегодняшний день редакции применяют ИИ главным образом для решения частных задач: чтобы мониторить новости, генерировать разный контент или обрабатывать большие объемы данных. Но ключевой вектор развития — смена курса с пилотных проектов на системное внедрение ИИ в повседневную деятельность. Такой шаг неизбежно связан с вложениями — как финансовыми, так и кадровыми, ведь нужно выстроить непрерывный конвейер автоматической публикации.

Варвара Михальчева, аспирантка факультета журналистики МГУ, разработавшая мультиагентную систему автопостинга для делового издания, рассказала о механизме, который уже год работает без участия человека.

Сегодня новости в этом издании выходят каждые 10–20 минут — около 20 материалов в день вместо прежних 5–6. Человек лишь изредка «поглядывает» в Telegram-бот, получая уведомления о каждой публикации. Основные силы сотрудников переключены на творческие форматы: комиксы, видео и стримы с инвесторами.

«Сначала срабатывает RSS-триггер – где-то вышла новость. Мы скачиваем её полностью как HTML-формат с сайта источника и отдаём первому агенту, который должен посмотреть предыдущие десять текстов и сказать: "Этой новости ещё не было". Следующий ИИ-агент проверяет уникальность этой новости именно относительно нашего ресурса – подходит ли нам по тематике: мы работаем для специфической аудитории инвесторов. Если подходит, другой ИИ переписывает текст в нашем стиле. Чтобы повысить уникальность текста в "глазах" новостных агрегатора, мы начали писать ИИ-справки, где, например, объясняем непонятные слова», — объяснила механизм работы Варвара Михальчева.

Фактчекинг и проверка орфографии также выполняются с помощью нейросети. Затем система генерирует несколько иллюстраций в фотореалистичном стиле, выбирает лучшую и публикует материал на сайте с полным SEO-оформлением. Всего в технологической цепочке задействовано минимум 10 ИИ-агентов.

Экономический эффект оказался беспрецедентным: издание сэкономило 92% средств, ранее уходивших на зарплаты новостной редакции. При этом трафик вырос на 320% — в том числе за счёт публикаций в ночное время, когда раньше лента замирала.

Тем не менее, как подчеркнула Варвара, система пока работает на уровне «младшего сотрудника, которому необходим куратор и которого нужно всему обучать». Качественного прорыва в отрасли стоит ждать ближе к 2030 году, когда искусственный интеллект достигнет уровня AGI (Artificial General Intelligence) — то есть сможет самостоятельно обучаться и решать широкий круг задач, практически мысля наравне с человеком.

Еще одно важное уточнение – невозможно просто взять и скопировать ИИ-агента для работы в другой редакции. Ключевые настройки касаются структуры статьи, тематической специфики, авторского стиля и тона повествования, которые, в свою очередь, влияют на метатеги и SEO-метки. А вот вдохновиться идеей и настроить своего ИИ-агента возможно.

Источник фото.