Влияние информационной перегрузки в социальных сетях на избегание и фильтрацию новостей среди поколения Z: исследование методом PLS-SEM

Влияние информационной перегрузки в социальных сетях на избегание и фильтрацию новостей среди поколения Z: исследование методом PLS-SEM

В представленной работе изучается влияние информационной перегрузки в соцсетях на избегание и фильтрацию новостей поколением Z во Вьетнаме. Основываясь на теории когнитивной и социальной нагрузки, авторы подтверждают значение эмоционального напряжения и эффективности новостей как факторов развития изучаемого явления.

Отталкиваясь от теоретических наработок, авторы статьи во введении отмечают, что смена парадигмы потребления новостей в сторону социальных медиа привела к росту зависимости молодежи от цифровых платформ, что провоцирует проблему информационной перегрузки. Современные российские исследования рассматривают этот процесс как системное следствие цифровизации и алгоритмической курации, акцентируя внимание на структурных трансформациях медиапространства и эпистемическом неравенстве (Baychik, 2023; Vartanova & Gladkova, 2022). Однако, по мнению исследователей, психологические механизмы связи перегрузки с копинг-стратегиями (тревожность, избегание новостей) остаются недостаточно изученными. Избыточный поток контента может снижать мотивацию пользователей, вынуждая их прибегать к селективному вовлечению.

Ключевую роль в управлении этими процессами играют эффективность новостей (news efficacy) и социальная фильтрация, причем последняя, наряду с алгоритмической рекомендацией, несет риски формирования «эхо-камер» и ограничения когнитивного разнообразия. Ключевой исследовательский вопрос авторы формулируют следующим образом: как избыток новостей в соцсетях заставляет поколение Z во Вьетнаме избегать или фильтровать такого рода информацию?

При формулировке первой гипотезы авторы исходят из двух тезисов. Т1: информационная перегрузка возникает, когда объем новостей превышает когнитивные возможности человека, вызывая стресс и ухудшение способности принимать решения. Т2: социальные сети усиливают этот эффект за счет постоянного потока алгоритмического и пользовательского контента, что ведет к более высокому уровню перегрузки по сравнению с традиционными СМИ. Соответственно, первая гипотеза предполагает, что перегрузка новостями положительно влияет на избегание новостей.

При формулировке второй гипотезы авторы оперируют следующими понятиями. Избегание новостей — это поведенческая реакция на эмоциональное или когнитивное истощение, при которой пользователи намеренно ограничивают потребление контента для сохранения психологического благополучия. Часто это вызвано аффективной нагрузкой — психологическим дискомфортом, тревогой или фрустрацией из-за «инфоглута» (избытка информации). Хотя исследования подтверждают, что аффективная нагрузка выступает посредником между перегрузкой и избеганием, основное внимание ранее уделялось традиционным медиа, а не соцсетям. Отсюда возникает вторая гипотеза: аффективная нагрузка является медиатором в связи между перегрузкой и избеганием новостей. Кроме того, пользователи могут применять социальную фильтрацию как альтернативный способ управления потоком информации.

Переходя к описанию методологии, авторы сообщают: в исследовании использована стратифицированная случайная выборка из 6 регионов Вьетнама. С помощью 12 обученных помощников проведено анкетирование студентов и школьников. Объем выборки (N=1224) рассчитан по формуле Ямане (95% доверительный уровень, 5% погрешность). Соотношение полов (15–21 год; M=18,42) составило (42,2% мужчин) и образованию (58,7% студентов). Протокол одобрен Комитетом по этике Университета наук Тайнгыана; для несовершеннолетних получено согласие опекунов.

Измерение проводилось через 23 пункта по 5-балльной шкале Лайкерта, охватывающие шесть конструктов: информационная перегрузка (NO), избегание новостей (NA), эффективность работы с новостями (NE), социальная фильтрация (SF), аффективная нагрузка (AL) и восприятие «новости сами меня находят» (NFM). Пункты адаптированы из работ Park (2019), Bronstein (2014) и Pentina & Tarafdar (2014). В целом исследование направлено на изучение влияния переизбытка контента на поведение поколения Z во Вьетнаме.

Полученные авторами в ходе исследования результаты подтверждают, что информационная перегрузка (NO) напрямую стимулирует избегание новостей (β= 0,346) и социальную фильтрацию (β= 0,233), что подтверждает гипотезы H1. Соответственно, пользователи, перегруженные контентом, либо намеренно сокращают вовлеченность, либо полагаются на социальные сигналы (рекомендации сверстников) для упрощения процесса выбора информации.

Ключевым вкладом работы авторы считают осуществленную ими проверку роли медиаторов. Аффективная нагрузка (AL) значимо опосредует связь между перегрузкой и избеганием новостей (β= 0,096, H2). Исходя из теории когнитивной нагрузки, авторы заключают, что эмоциональный стресс (тревога, усталость) препятствует обработке информации, заставляя пользователей дистанцироваться от контента.

Также в ходе работы авторам удалось подтвердить роль эффективности работы с новостями (NE) как медиатора для избегания новостей (β= 0,050) и социальной фильтрации (β= 0,052). Низкая уверенность в способности интерпретировать новости заставляет людей либо полностью отказываться от них, либо использовать фильтрацию как стратегию контроля, что согласуется с социально-когнитивной теорией Бандуры.

Дополнительно авторами выявлено влияние восприятия «новости сами меня находят» (NFM): молодые люди с такой установкой склонны к пассивному потреблению и чаще избегают новостей при перегрузке (β= 0,088). Таким образом, подытоживают авторы, работа расширяет теоретическую базу, связывая информационную перегрузку с эмоциональным дискомфортом и когнитивной неэффективностью в цифровой среде.

Источник.