Лексический аппарат дискуссий пользователей о конфликте в интернет-пространстве: опыт эмпирического исследования

Лексический аппарат дискуссий пользователей о конфликте в интернет-пространстве: опыт эмпирического исследования

В статье анализируются лексические особенности комментариев пользователей в Telegram-каналах, обсуждающих арабо-израильский конфликт 2023 г. на предмет того, каким образом неинституционализированная коммуникация формирует медийные нарративы.

Во Введении авторы поясняют, что в своей работе они рассматривают эволюционирующий характер коммуникативных взаимодействий в эпоху цифровых технологий, особое внимание уделяя тому, как выбор лексики в онлайн-дискуссиях о конфликтах отражает когнитивные и коммуникативные способности современной медиааудитории в России. Теоретико-методологическая база представленного труда основана на предыдущих исследованиях сотрудников МГУ имени М.В. Ломоносова, в которых анализируется, как люди формулируют свои размышления о реальности на основе сообщений традиционных медиа и взаимодействуют с конфликтными сюжетами уже в социальных сетях. Исследование подчеркивает важность понимания роли неинституционализированных СМИ и лидеров общественного мнения в формировании общественного дискурса вокруг конфликтов, предполагая, что Интернет служит не только платформой для дискуссий, но и пространством возникновения новых конфликтов.

В центре внимания исследователей находится арабо-израильский конфликт, обострившийся в октябре-ноябре 2023 г. после вторжения ХАМАСА в Израиль. В качестве основного источника эмпирических данных используется Telegram, выбор которого авторы обусловливают его популярностью среди российских пользователей, опубликовавших в нем более 300 000 постов и комментариев, связанных с конфликтом. Для обработки и анализа данных была разработана специальная программа контент-анализа, использующая такие методы, как токенизация и лемматизация. Этот методологический подход был нацелен авторами на понимание дискурса, связанного с конфликтом, и особенностей взаимодействия пользователей с платформой.

Переходя к результирующей части, авторы указывают на выявленное ими несоответствие между реальными событиями арабо-израильского конфликта и их отображением в социальных сетях, в частности в Telegram, где вовлеченность пользователей часто отстает от реальных событий. Анализ обнаруживает ограниченный словарный запас, используемый в дискуссиях, где зачастую упоминаются политические акторы, например, премьер-министр Израиля Нетаньяху; в то же время авторы находят и выражение сочувствия, проявляющееся в отношении жертв.

В исследовании также отмечается тенденция к смещению акцента в сторону более знакомых фигур и контекстов, что указывает на предпочтительность для сетевого общения релевантных повествований. Кроме того, использование негативной и разговорной лексики отражает эмоциональную напряженность, связанную с конфликтом, что позволяет предположить, что на репрезентацию событий в социальных медиа реальные события все же влияют, хотя и фрагментарно.

Такое представление реальных событий непрофессиональными участниками дискуссий привносит в сетевое общение элементы социальной реальности, влияющие на восприятие новостей. Из проведенного анализа комментариев авторам становится очевидна эта трансформация, регистрируемая в эмоционально насыщенных формулировках пользователей. Подобная заряженность может стать причиной изменения хода дискуссий и воздействовать на то, как пассивные читатели понимают затрагиваемые проблемы.

Полученные данные свидетельствуют о разобщенности в массовом сознании, когда пользователи одновременно употребляют как нейтральные, так и негативные термины, что отражает сложную динамику аудитории СМИ. Кроме того, М. Аникина и Ю. Нефедова предполагают гипотетическое существование корреляции между размером аудитории конкретных каналов и разнообразием языка, используемого в дискуссиях. Подобная взаимозависимость, убеждены авторы, указывает на необходимость дальнейшего эмпирического исследования взаимосвязи между ценностями аудитории и отношением пользователей к конфликтному дискурсу.

Источник.