Содержательные модели новостных телеграм-каналов: тематика, источники и форматы

Содержательные модели новостных телеграм-каналов: тематика, источники и форматы

На основе контент-анализа ведущих новостных телеграм-каналов авторы предприняли попытку создать универсальную модель такого рода информационных ресурсов, обладающую едиными типологическими характеристиками и качествами.

Во введении авторы характеризуют специфику объекта и приводят статистические данные за 2024 г., согласно которым Telegram занимает уникальное место в российской медиасистеме, выступая одновременно мессенджером и полноценным медиа с широкой русскоязычной аудиторией, превысившей 85 млн пользователей, или 59% граждан страны. За 2023-2024 гг. года число активных читателей публичных телеграм-каналов выросло с 71% до 84%; почти половина аудитории отмечала, что пользуется платформой ежедневно. Основой ее информационного контента являются короткие текстовые сообщения, преимущественно новостной и политической тематики (67%). Благодаря функционалу мессенджера, пользователи активно участвуют в их распространении, что ускоряет коммуникацию, но снижает контроль и верификацию источников. Исходя из динамики роста, авторы полагают важным изучение содержательных моделей крупнейших русскоязычных телеграм-каналов для понимания их новостной повестки и особенностей подачи контента.

Опираясь на теоретическую базу, исследователи определяют концептуальные рамки своей работы, согласно которым медиаресурсы Telegram рассматриваются в условиях экономики внимания, где основная задача — привлечь интерес аудитории через персонализированный и мультимедийный контент, часто с неформальным стилем общения. Платформа становится новой нишей в медиасистеме, меняя традиционные форматы журналистики: структура новостей трансформируется, появляются новые способы подачи информации, например, скриншоты. В совокупности эти особенности влияют на критерии отбора новостей администраторами каналов. Согласно изученным авторами источникам, в российской научной практике отсутствуют комплексные исследования по презентации новостного контента в Telegram, что делает изучение содержательных моделей новостных телеграм-каналов особенно актуальным и важным.

Для формирования выборки исследования авторы воспользовались опциями сервиса TGStat, который ранжировал новостные каналы по охвату аудитории — показателю, отражающему число пользователей, ознакомившихся с публикациями. В топ-5 каналов первого квартала 2024 г. вошли Mash, «Прямой Эфир», «Новости Москвы», «РИА Новости» и Readovka, при этом, подчеркивают ученые, лишь «РИА Новости» является официально зарегистрированным СМИ. Анализ охватывал 2951 новостную публикацию за 13 недель с учетом двух праздничных недель в феврале-марте и исключением атипичных дней теракта в Крокус-Сити. Метод исследования — адаптированный контент-анализ на основе зарубежных аналогов с разработанным кодификатором, включающим темы, источники, форматы поста и иллюстраций.

Переходя к результирующей части, авторы резюмируют: по итогам проведенного анализа ими была разработана универсальная схема содержательной модели новостного канала, а также были выявлены уникальные характеристики каждого из пяти лидеров охвата аудитории. Так, канал Mash выделяется заостренным вниманием к происшествиям и использованием видео и мемов; «Прямой эфир» отличается наличием армейской тематики и разнообразием форматов, сочетающих текст, фото и видео; «Новости Москвы» фокусируются на социальной сфере и цитировании других СМИ; «РИА Новости» как официальный канал характеризуется превалированием военно-политической тематики и данных официальных источников; Readovka следует универсальной содержательной модели, при этом отличаясь активным применением такого вида иллюстраций как скриншоты.

Общий вывод, заключают авторы, состоит в том, что все каналы имеют сходную структурную основу содержания, однако различаются источниковой базой и характером визуальной подачи материалов, что обусловливает их смысловую и стилистическую уникальность. Тематическая и форматная однородность сочетается с разнообразием способов презентации новостного контента и источников информации.

В завершении работы исследователи подчеркивают важность дальнейшего анализа технологического функционала Telegram для совершенствования способов вовлечения аудитории и методов ее взаимодействия с контентом. Расширяющийся инструментарий платформы при условии его тщательного изучения и адаптации будет способствовать улучшению контент-стратегии новостных каналов и повышению качества их коммуникации с подписчиками, уверены авторы.

Источник.