Российская модель использования ИИ в цифровых экосистемах медиакоммуникационной индустрии

Российская модель использования ИИ в цифровых экосистемах медиакоммуникационной индустрии

Авторы статьи уверены: главенствующую роль как в переходе медиаплатформ в цифровые (медийные) экосистемы (ЦЭС), так и в реструктуризации всей медиакоммуникационной индустрии (МКИ) играют технологии ИИ. Именно этим аргументом руководствуются исследователи, утверждая актуальность изучаемого ими вопроса — анализа принципиальной значимости ИИ для трансформации медиасистем в целом.

Авторы начинают введение к статье с утверждения: благодаря цифровой трансформации, развитию информационно-коммуникационных технологий и интеграции традиционных медиа с телекоммуникациями в начале XXI века МКИ претерпела значительные изменения. Это привело к формированию сложной сетевой структуры МКИ, где традиционные СМИ утрачивают доминирующую роль, а бизнес-модели трансформируются. Выступая важным участником инновационного процесса, современная МКИ объединяет передовые цифровые технологии — ИИ, большие данные, виртуальную и дополненную реальность. Особое значение приобретает ИИ, который изменяет процессы коммуникации, создания контента и обработки больших данных, трансформируя социальные взаимодействия и становясь важным элементом российской медиасферы, что, согласно авторам, требует переосмысления его роли и степени воздействия на индустрию.

В первом разделе основной части авторы трактуют ИИ как ключевую «подрывную (Шумпетер, Кристенсен) технологию» МКИ, способную радикально трансформировать существующие бизнес-модели и отрасли. Согласно теории Кристенсена, «подрывные технологии» изначально считаются непрактичными, но со временем создают новые рынки или вытесняют устоявшиеся продукты и компании. ИИ выполняет задачи, традиционно требующие человеческого интеллекта — понимание естественного языка, распознавание скрытых закономерностей в данных, принятие решений и обучение, — что позволяет машинам значительно превосходить возможности человека в обработке больших объемов информации. Основными технологиями ИИ являются машинное обучение, глубокое обучение и обработка естественного языка, отличающиеся масштабируемостью, адаптивностью и способностью выявлять невидимую человеку информацию. В России под искусственным интеллектом официально понимается комплекс технологий, имитирующих когнитивные функции человека и обеспечивающих результаты, сопоставимые с интеллектуальной деятельностью человека, что закреплено в Национальной стратегии развития ИИ до 2030 г.

Далее авторы обращаются к рассмотрению цифровых платформ, ставших ключевым драйвером цифровизации медиакоммуникационной индустрии, трансформирующими традиционные медиа и создающими новые медиапродукты на основе ИИ-технологий и больших данных. Они обеспечивают не только посредничество между различными группами пользователей, но и формируют собственный медиапродукт, влияя на повседневные практики аудитории. Цифровые платформы эволюционируют в медийные экосистемы — сложные многоуровневые структуры с алгоритмическим управлением, которые подрывают традиционные вертикально интегрированные структуры рынка, создавая новые производственные цепочки и бизнес-модели. Такие экосистемы выступают как технологические и экономические единицы, стремящиеся к доминированию через горизонтальные и неиерархические взаимосвязи, закрепляя роль «стражника-маршрутизатора» в цифровой экономике.

Российский рынок ИИ в медийных технологиях, обращаются к отечественному контексту авторы, к 2028 г. может достичь экономического потенциала до 0,4 трлн долларов, влияние на ВВП — до 4%. В 2022 г. выручка от продажи ИИ-решений сегмента B2B оценивалась в 30–50 млрд рублей, а к 2028 г. прогнозируется рост до 3,3–6,6 млрд рублей, что составит около 6–7% мирового рынка. Основные игроки делятся на две группы: крупные цифровые экосистемы («Яндекс», Сбер, VK, МТС, Т-Банк), развивающие и продающие собственные ИИ-технологии, и более 300 специализированных компаний, полностью сфокусированных на ИИ-решениях для бизнеса (например, MAIA, VisionLabs, SheetsGPT). Медийные компании, такие как «РБК», «Интерфакс» и «ТАСС», активно интегрируют ИИ в контент-процессы от генерации изображений и текста до создания новостных ботов, что значительно повышает эффективность и автоматизацию производства новостей.

В заключительном разделе статьи авторы подчеркивают значимость ИИ как ключевого высокотехнологичного инструмента, оказывающего глубокое влияние на МКИ и социальное пространство в целом. Внедрение ИИ меняет традиционные взаимодействия людей и социальных институтов, формируя новые вызовы для философов, социологов, экономистов, медиаисследователей, а также регуляторов и законодателей. Эта тенденция делает ИИ важной характеристикой медиакоммуникаций, требующей комплексного осмысления с учетом этических и нормативных аспектов ее внедрения.

Также авторами работы выделены две модели развития ИИ в российской медиакоммуникационной индустрии: экосистемная, ориентированная на рыночное лидерство и расширение, и медийная, нацеленная на оптимизацию внутренних процессов. Конкуренция этих моделей способствует трансформации медиарынка и формированию новых путей развития и регулирования. Однако вопросы нормативного, этического и социального характера остаются открытыми: для создания пространства общего диалога между исследователями, практиками, законодателями и социумом требуется интенсификация дальнейших междисциплинарных исследований, убеждены С.А. Вартанов и А.Ю. Тышецкая.

Источник.