Репрезентация искусственного интеллекта в региональных СМИ Китая «Дачжун Дейли» и «Вечерние новости Янчэна»

Репрезентация искусственного интеллекта в региональных СМИ Китая «Дачжун Дейли» и «Вечерние новости Янчэна»

На основе анализа 343 публикаций за 2024 г. с помощью алгоритмов TF-IDF и PMI авторами выявлены ключевые темы и семантические связи, характерные для медиафреймов, отображающих технологию искусственного интеллекта на страницах провинциальной китайской прессы.

Цифровая индустрия Китая, сообщают во введении авторы, выступает ключевым катализатором модернизации национальной экономики, способствуя инновационному развитию и структурной трансформации всех отраслей. Благодаря государственной поддержке в стране сформирована комплексная экосистема, объединяющая облачные вычисления, большие данные и электронную коммерцию.

Центральное место в этом процессе, по данным авторов, занимает искусственный интеллект (ИИ), имеющий стратегическое значение для укрепления технологического суверенитета КНР. Государственная политика, закрепленная в долгосрочных планах развития и инициативе «Искусственный интеллект+», направлена на глубокую интеграцию ИИ во все сферы социально-экономической жизни. Столь масштабные преобразования обусловливают высокий интерес к ИИ со стороны государства и бизнеса. Авторы подчеркивают особую роль медиа в данных процессах: именно СМИ выступают важнейшим посредником, обеспечивающим трансляцию технологических достижений и государственных стратегий в общественное сознание, связывая политические решения с интересами общества.

Выбранная авторами методология исследования базируется на сочетании алгоритмического контент-анализа и дискурс-анализа медиатекстов. Эмпирическую основу составили публикации двух региональных газет КНР — «Дачжун Дейли» и «Вечерние новости Янчэна» — за 2024 г. Данный период, поясняют авторы, был выбран ими в связи с активным обсуждением инициативы «Искусственный интеллект+» и развитием технологий генеративного ИИ. Характер исследования — срезовый.

Процесс отбора материалов, вошедших в окончательный вариант эмпирической базы, включал многоэтапную фильтрацию по расширенному набору ключевых слов с применением булевой логики. Из первоначального массива в 532 текста была сформирована итоговая выборка из 343 публикаций, прошедших очистку и нормализацию инструментами NLP на языке Python.

Количественный анализ был реализован авторами через модифицированный алгоритм TF-IDF, учитывающий специфику технологического дискурса, и метод точечной взаимной информации (PMI) для выявления семантических ассоциаций. Качественный этап включал дискурс-анализ 49 случайно отобранных текстов для изучения контекстов, типов акторов и ценностных установок. Помимо предметной области конкретного исследования, в ходе работы учеными проводилась апробация их авторской методики анализа медиарепрезентации ИИ в региональной прессе.

Переходя к результирующей части, исследователи констатируют, что анализ с применением модифицированного алгоритма TF-IDF выявил два различных тематических профиля в освещении ИИ. Первый, характерный для «Дачжун Дейли», в котором доминирует фрейм «политически управляемой индустриальной модернизации». Повестка структурирована вокруг государственного регулирования, промышленной политики и институциональной поддержки. Наиболее частотные термины («государственные субсидии», «промышленные кластеры», «модернизация») и семантические пары (ИИ — производство) демонстрируют восприятие технологий как инструмента цифровой трансформации традиционных отраслей (энергетика, сельское хозяйство) под контролем государства.

Второй — в «Вечерних новостях Янчэна», где преобладает рыночно-инновационная логика. Дискурс на полосах этой газеты ориентирован на глобальные технологические тренды и цифровые экосистемы. Использование англоязычной терминологии (AI, GPT, LLM) и акцент на венчурном капитале, открытом коде и конкретных моделях (DeepSeek) связывают ИИ с технологическим предпринимательством. Семантические ассоциации (GPT — большая языковая модель, ИИ — этика) подтверждают фокус на развитии инновационных рынков и корпоративном секторе.

Резюмируя полученные сведения в выводах, авторы утверждают, что проведенное ими исследование выявило специфику репрезентации ИИ в китайских региональных СМИ, обусловленную локальным социально-экономическим контекстом. По результатам решения поставленных задач учеными определены две ключевые модели медиарепрезентации. Первая — институционально-прикладная модель, характерная для «Дачжун Дейли» и базирующаяся на фрейме политически управляемой индустриальной модернизации. В этом контексте ИИ рассматривается как инструмент реализации государственных программ и цифровизации производства, что отражает специфику индустриального профиля провинции Шаньдун. Вторая — рыночно-инновационная модель, представленная газетой «Вечерние новости Янчэна». В рамках избранного редакцией фрейма технологического фронтира основное внимание в материалах уделяется генеративному ИИ, глобальным трендам и технологическому предпринимательству, что соответствует инновационному духу провинции Гуандун.

Таким образом, заключают авторы статьи, региональные СМИ КНР не просто транслируют общенациональную повестку, а адаптируют ее под локальные задачи. Различия в тематических приоритетах и логике интерпретации напрямую коррелируют с экономическим профилем регионов, с учетом которого акцент смещается либо на государственное управление промышленностью, либо на развитие глобальных цифровых экосистем и рыночных механизмов. Исследование подтверждает значимость регионального контекста в формировании медиаповестки и интерпретационных рамок репрезентации искусственного интеллекта на страницах региональной печати КНР.

Источник.