Искусственный интеллект в медиасфере: направления исследования, профессиональные противоречия и новые риски

Искусственный интеллект в медиасфере: направления исследования, профессиональные противоречия и новые риски

Статья, открывающая специальный выпуск «Вестника», задает рамки для осмысления роли искусственного интеллекта в медиасфере. Она содержит обзор зарубежной и отечественной тематической научной литературы, а также краткие описания материалов, вошедших в пятый номер издания за 2025 г.

Вводную часть авторы открывают с тезиса, согласно которому, развитие искусственного интеллекта в последние годы активно трансформирует медиасреду в России и мире, влияя на журналистику, социальную коммуникацию и медиаисследования. Внедрение генеративного ИИ меняет практики создания контента и вызывает дебаты об этике и ответственности, которые сопровождаются опасениями потери рабочих мест и утверждениями необходимости контроля над ИИ. В соцсетях и мессенджерах искусственный интеллект усиливает алгоритмический гейткипинг, способствуя усилению информационного неравенства и распространению вредоносного контента. При этом аналитический ИИ используется для изучения медиатекстов и общественного мнения, но в России, утверждают авторы, наблюдается недостаточная институционализация исследований на стыке ИИ и медиа. Обозначая актуальные темы для дальнейших исследований, спецвыпуск журнала стремится стимулировать научный диалог по теме и предложить комплексные подходы к изучению роли ИИ в пространстве медиакомуникации.

Первая часть основного содержания статьи посвящена анализу 67 англоязычных публикаций 2025 г., результаты которого показывают, что исследования ИИ в западной журналистике сосредоточены преимущественно на его практическом применении и этических аспектах, тогда как теоретические разработки остаются редкими. В набор основных тематик зарубежные авторы включают: вопросы предвзятости и культурного фактора западных ИИ-моделей, искажающих объективную реальность; проблемы достоверности и прозрачности, а также необходимость формирования новых нормативных рамок, объединяющих этику, правовую ответственность и прозрачность в медиа. Особое внимание уделяется развитию профессиональной ответственности журналистов, этическим кодексам и инструментам контроля, таким как ИИ-детекторы, что, по мнению редакторов номера, формирует основу для устойчивой нормативности в условиях внедрения ИИ.

В целом, отмечают авторы статьи, в 2025 г. наблюдается значительный рост применения генеративных технологий в журналистике: автоматизация рутинных задач, персонализация контента и создание оперативных коротких новостей позволяют существенно увеличить объем производства без роста редакционных штатов. Однако несмотря на технологический прогресс, остается открытым вопрос влияния ИИ на медиасистему и структуру журналистской ответственности. Ученые отмечают, что развитие технологий опережает социально-философское осмысление, — и это положение дел требует от науки не только фиксировать инновации, но и создавать новые основы доверия и публичной подотчетности в журналистике.

Вторая часть статьи содержит анонсы опубликованных в номере материалов, авторы которых — российские исследователи — активно осознают переход ИИ из инструмента в важный элемент медиасистемы, влияющий на инфраструктуру и журналистские практики. Так, в работе С.А. Вартанова и А.Ю. Тышецкой ИИ представлен как ключевой участник медиарынка, где традиционные СМИ теряют монополию, уступая место алгоритмам, связывающим платформы, пользователей и рекламодателей в замкнутые экосистемы. В таких условиях внимание аудитории и пользовательские данные становятся главными ресурсами, а ИИ перестает быть просто инструментом, превращаясь в полноценного участника коммуникации.

ИИ одновременно расширяет творческие возможности и порождает этические риски, влияя на медиаполитическую стабильность. Именно поэтому особое внимание отечественные исследователи уделяют изменениям в визуальном языке журналистики, которые исследуют С.Г. Давыдов, Н.Н. Матвеева и А.В. Сапонов, выявляя ситуацию, в которой границы между художественными приемами и манипуляцией становятся размытыми, а дипфейки представляют новую социальную угрозу, подрывающую доверие к информации и власти. Вместо цензуры авторы этой статьи предлагают развивать культуру цифровой гигиены — умение критически воспринимать и проверять визуальный контент.

Исследования применения ИИ в журналистской практике показывают, что технологии пока выполняют преимущественно рутинные функции (транскрипция, рерайт, поиск данных), а машинная интерпретация заменяет человека лишь частично. Так, анализ, проведенный К.Л. Зуйкиной и Д.В. Разумовой, свидетельствует о двойственном восприятии ИИ журналистами — с одной стороны, он облегчает работу, с другой — вызывает опасения потери уникальности контента.

Взаимодействие с ИИ требует от журналистов новых когнитивных навыков, что отражено в работе Н.А. Павлушкиной и А.И. Литвиновой, отмечающих повышенную нагрузку при формулировке запросов и контроле результатов. Авторы статьи подчеркивают, что цифровая журналистика превращается в совместную когнитивную систему «человек + машина», где успех зависит не только от технологий, но и от способности улавливать психологические и этические аспекты в результатах человеко-машинного творчества.

Вместо заключения С.С. Бодрунова и К.Р. Нигматуллина резюмируют: в представленном спецвыпуске подчеркивается переход исследований ИИ в медиа от технических аспектов к анализу социальных, когнитивных и этических последствий, где ИИ становится ключевым элементом медиакультуры, влияющим на восприятие новостей и доверие общества. Зарубежные исследователи выделяют проблемы инфраструктурного поворота, ИИ-неравенства и региональных различий, требующие расширенного научного внимания. В качестве приоритетов российские ученые называют создание гибридных моделей взаимодействия человека и ИИ, разработку этических норм, изучение цифровой трансформации региональных медиа и когнитивной адаптации журналистов. Научные знания в этих вопросах позволят учитывать общественно-политические и технологические аспекты формирования новой социальной реальности и регулирования ИИ в медиасфере.

Источник.