ИИ-аутсорсинг знаний и профессиональное становление иностранных студентов-журналистов в московских университетах
ИИ-аутсорсинг знаний и профессиональное становление иностранных студентов-журналистов в московских университетах
По итогам исследования практики применения ИИ в учебе студентами-иностранцами факультетов журналистики МГУ и РУДН автор приходит к выводам, что использование нейросетей для работы с текстами помогает преодолевать языковой барьер, но снижает рефлексию и профессиональную ответственность студентов.
Искусственный интеллект, констатирует во введении Ли Янцзе, трансформирует университетское обучение, превращая его в процесс «аутсорсинга знаний», где студенты делегируют интеллектуальные задачи цифровым системам. Для журналистского образования такое положение дел чревато ущербом качеству овладения специальностью, так как письмо и верификация являются основой профессиональной идентичности. В случае с иностранными студентами в России, подчеркивает автор, этот вопрос усугубляется присутствием языкового барьера, поскольку владение языком выступает базисом профессионального капитала.
В представленной работе Ли Янцзе изучает, как использование ИИ для написания и перевода текстов влияет на вовлеченность и чувство авторства у студентов-иностранцев. Усилия автора направлены на выявление опасений учащихся и поиск способов адаптации учебных программ. При этом, подчеркивает Ли Янцзе, цифровая грамотность должна включать этическую ответственность, чтобы алгоритмическая медиация не подрывала профессиональную легитимность будущего журналиста.
Теоретическая база исследования опирается на концепции цифрового капитала и цифрового отчуждения. Цифровой капитал, согласно Ли Янцзе, объясняет, как различия в доступе к технологиям и языковых компетенциях заставляют иностранных студентов использовать ИИ как адаптивную стратегию для преодоления трудностей. В то же время цифровое отчуждение описывает риск отстранения учащихся от рефлексивного процесса письма, когда интеллектуальный труд подменяется автоматизированным управлением задачами.
Методология исследования основана на качественном подходе, сочетающем этнографию в учебных аудиториях и полуструктурированные интервью. Полевые работы проводились с сентября 2024 года по октябрь 2025 года на базе факультетов журналистики МГУ и РУДН. Выборка включала 23 иностранных студента из Китая, Вьетнама, Индонезии, Южной Кореи и стран Африки, а также трех преподавателей. Использование целевого отбора позволило автору изучить разнообразные паттерны использования ИИ в зависимости от культурного бэкграунда и уровня языковой уверенности.
По итогам проведенного анализа Ли Янцзе получила результаты, позволившие ей выявить две ключевые темы. Первая — переход от использования ИИ как помощи к формированию устойчивой зависимости. Изначально ИИ помогал студентам адаптироваться к языковой среде, но со временем превратился в привычку. Главными драйверами обращения к нейросетям стали «языковой стыд» и стремление к эффективности: использование ИИ позволяет быстро справляться с заданиями, в то время как самостоятельное письмо вызывает фрустрацию и чувство неполноценности. Процесс письма сменился процессом редактирования готовых текстов, что, по мнению Ли Янцзе, снизило склонность к лингвистическому риску.
Вторая тема касается трансформации идентичности автора: студенты стали воспринимать письмо не как инструмент мышления, а как управление готовым продуктом. Снижение интеллектуальных усилий привело к потере эмоциональной связи с текстом. Многие участники отмечали, что их собственные идеи кажутся им менее ценными, а ответственность за ошибки и оригинальность размывается между человеком и алгоритмом.
Формулируя выводы, Ли Янцзе утверждает: проведенное ей исследование показало, что использование ИИ иностранными студентами-журналистами в Москве обусловлено не только языковой неуверенностью и нагрузкой, но и институциональными ожиданиями, поощряющими скорость и формальную точность. То, что начиналось как инструмент поддержки, переросло в практику делегирования письма, и это, по мнению автора, требует особого педагогического подхода для сохранения рефлексивного обучения.
Ответ на вызовы цифровизации в российском журналистском образовании, утверждает Ли Янцзе, заключается не в отказе от технологий, а в балансе между их интеграцией и интеллектуальной дисциплиной. Преподаватели подчеркивают необходимость сохранения письма как процесса рассуждения, верификации и ответственности. В итоге, резюмирует автор, цифровая грамотность в журналистике должна стать многомерной компетенцией, включающей технические, лингвистические и этические аспекты. Результаты проделанной работы подчеркивают: долгосрочное влияние ИИ зависит от дизайна учебных программ и методов оценки. Интеграция нейросетей в образовательный процесс бросает вызов преподавателям, предупреждает Ли Янцзе, актуализируя необходимостью научить студентов сохранять критическое мышление, развивать язык и профессиональную ответственность в условиях опосредованного технологиями обучения.
магистрант факультета журналистики, МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва, Россия
связь