Профессиональные медиакомпетенции в условиях нейросетевой революции

Профессиональные медиакомпетенции в условиях нейросетевой революции

Для ответа на вопросы о готовности будущих журналистов работать с нейросетями и взаимодействовать с искусственным интеллектом авторы представленной статьи провели опрос среди студентов, обучающихся по медиаспециальностям в Алтайском государственном университете, и представили его в результаты в данной публикации.

Во Введении А. Жеребненко и Е. Валютина утверждают: поскольку нейросетевая революция значительно трансформировала медиапроизводственные процессы, внедряя технологии искусственного интеллекта в работу медиаспециалистов, эта масштабная инновация позволяет оптимизировать создание контента и ускорять производственные циклы. В России уже наблюдается активное использование ИИ в медиа, включая создание виртуальных ведущих и автоматизированную генерацию текстов. Такое состояние отрасли поднимает вопросы о медиаграмотности и необходимых компетенциях для ее будущих специалистов, подчеркивая важность формирования навыков работы с нейросетями в образовательных программах, уверены авторы.

Описывая методологию работы, А. Жеребненко и Е. Валютина уточняют: в исследовании приняли участие 512 студентов бакалавриата по направлениям «Медиакоммуникации», «Журналистика» и «Реклама и связи с общественностью». Основным методом сбора данных стал опрос, который включал закрытые и смешанные вопросы, позволяющие оценить осведомленность студентов о нейросетях, их навыки работы с искусственным интеллектом и готовность применять эти технологии в своей профессиональной деятельности. Опрос проводился в сентябре 2024 г. с использованием простой случайной выборки.

Переходя к результирующей части, авторы отмечают, что все респонденты, принявшие участие в опросе, знакомы с нейросетевыми технологиями, и 90% из них имеют опыт их применения в медиаиндустрии. Однако 10% не используют нейросети из-за недостатка знаний, что указывает на необходимость повышения образовательного уровня в этой области. Основные трудности, с которыми сталкиваются студенты, связаны с отсутствием качественного контента для обучения и недостатком экспертов.

Относительно целей обращения к нейросетям студенты чаще всего указывают генерацию контента, включая тексты, изображения и видео. Наиболее популярными сервисами являются YandexGPT, Kandinsky 2.2 и «Шедеврум». Несмотря на высокий интерес к нейросетям, 63% респондентов не осведомлены о их аналитических возможностях, а 83% не задумываются о кибербезопасности, что может представлять угрозу при использовании иностранных технологий.

Говоря о перспективах, студенты выражают желание улучшить свои навыки в различных областях, таких как генерация контента, медиааналитика и правовые аспекты использования ИИ. Они заинтересованы в создании изображений и видео, но не готовы полностью доверять нейросетям в написании новостей. Вопросы авторского права и интеллектуальной собственности также вызывают беспокойство, и большинство студентов считает, что медиапродукты, созданные с помощью ИИ, принадлежат их авторам.

В Заключении авторы суммируют результаты, отмечая выявленный в процессе исследования недостаток знаний и навыков в использовании технологий искусственного интеллекта в медиапроизводстве. По мнению ученых, это подчеркивает необходимость обновления профессиональных компетенций в журналистике и медиакоммуникациях, чтобы соответствовать современным требованиям медиаиндустрии и образовательным запросам.

На основе полученных данных, исследователи предлагают формирование новой категории медиакомпетенций, связанных с искусственным интеллектом, что включает навыки создания и редактирования медиапродуктов, автоматизации медиааналитики и критического анализа с использованием нейросетей. Завершение второго этапа исследования, намеченное А. Жеребненко и Е. Валютиной, который будет включать анализ практического применения ИИ в алтайской медиаиндустрии, поможет определить необходимые знания и навыки для будущих специалистов в этой области.

Источник.