Исследование социального конфликта в цифровой медиасреде методами математического моделирования

Исследование социального конфликта в цифровой медиасреде методами математического моделирования

Автор статьи предлагает рассматривать медиасообщество как аналог технологической системы, имеющей вход и выход. Это дает возможность создать математическую модель, отображающую наличие конфликта и таких его характеристик как количество тем, длительность их обсуждения, уровень агрессии и способы ее выражения.

Цель, которую ставит перед собой автор, заключается в разработке «нового подхода к изучению социальных конфликтов на основе автоматизированных методов обработки текста в информации с учетом особенностей репрезентации социальных конфликтов в медиа». Медиасообщество автор формализует, как коллектив авторов, прибывающих в одном информационном пространстве и обладающих возможностью реакции на входящие сообщения, содержащие новости о каком-либо событии.

Определение наличия конфликта в системе осуществляется путем обработки ответных сообщений, для чего автором было решено применить аппарат вероятностного тематического моделирования (ТМ), представляющий собой технологию обработки естественных языков. В качестве рабочего в статье было был использован многокритериальной подход аддитивный регуляризации тематических моделей.

В качестве объекта исследования автор избрала подборку сообщений по теме «Приемной кампании в российские вузы в 2022 году», куда были включены материалы официальных цифровых СМИ («ВКонтакте» и «Одноклассники»), собранные с помощью платформы «Медиалогия» в период с 20 июня по 31 августа 2022 г.

Все медиасообщество было разделено на два типа подсистем – авторов и комментаторов, далее все ответные сообщения каждого типа были объединены в сеты по дате публикации. На их основе были построены 73 вероятностных тематических модели (по числу дней в исследованном временном интервале). Всего в моделях количество тем достигло 10, а число слов в каждой теме – семи. Затем автор разработала развернутую карту изменений тем сообщений-ответов.

Исходя из анализа собранного эмпирического материала, автором были выявлены две основные характеристики выходных сообщений, которые, предположительно, могут быть функциональны при изучении социального конфликта. Первая из них – это длительность записи темы, то есть промежуток времени между начальной и последней публикацией по повторяющейся теме. Вторая характеристика – плотность темы, то есть частота ее появления в цепочке. После этого был предпринят анализ тематических моделей по словарному составу и признаком наличия в них конфликта. Далее автор рассмотрела карту сообщений-ответов, которые были опубликованы пользователями социальных сетей. Полученные расчетные значения обеих характеристик – длительности и плотности всех изученных тем из карты ответов – были собраны и представлены виде таблицы.

Таким образом, автор утверждает, что разработанная ею карта тем дает возможность исследовать поток ответных сообщений, возникающих в системе как реакция на входную новость. Вводимые в научный оборот характеристики позволяют оценить частоту появления тем, их количество, длительность дискуссий, а также присутствие в них признаков явного или латентного конфликта. Также автору удалось выяснить путем сравнения карт наличие разницы в реакциях двух типов систем на входящие новостные сообщения – «не совпадает набор тем, различаются характеристики одной и той же темы». 

Притом, что входное сообщения априори содержало в себе конфликт, ответные сообщения могли как сохранять его, так и иметь нейтральную эмоциональную окраску. Завершает свою статью автор выводом: основываясь на полученных результатах, можно говорить, что «применение методов математического моделирования позволяет подробно исследовать социальные конфликты в цифровой медиасреде».

Источник.