Искусственный интеллект как инструмент иллюстрирования печатных СМИ

Искусственный интеллект как инструмент иллюстрирования печатных СМИ

Автор статьи изучает потенциал применения нейронных сетей в качестве технологии создания визуальных элементов на страницах деловой, глянцевой, семейной и массовой ежедневной прессы, отмечая достоинства и ограничения ИИ сообразно типологии и специфике изданий.

В первой четверти XXI века, утверждает во введении М.Д. Орлова, внедрение доступных технологий искусственного интеллекта (ИИ) стало определяющим фактором трансформации медиасферы. В настоящем исследовании рассматривают ИИ как инструмент оптимизации рабочих процессов и мощный фактор рыночной перестройки, требующий этической регламентации в вопросах прозрачности использования, ответственности и профессиональной подготовки кадров.

Проведенный автором анализ существующей научной литературы обнаружил наличествующий в ней фокус на текстовых аспектах применения ИИ, в то время как его использование в области медиадизайна изучено недостаточно. Генеративные нейросети расширяют возможности визуального оформления, ускоряя создание контента, однако, констатирует исследовательница, они же порождают и комплекс проблем. К их перечню М.Д. Орлова относит правовые коллизии авторства, низкое техническое качество изображений и нарушение принципа документальности из-за генерации гиперреалистичных имитаций. Как результат, использование ИИ-иллюстраций может подрывать доверие аудитории, провоцируя эффект эмоционального отчуждения и снижая вовлеченность читателей.

Задачи представленного исследования автор видит в необходимости выявить и систематизировать подходы к использованию ИИ при иллюстрировании различных типов отечественных печатных СМИ, а также в определении возможных перспектив данной технологии. В работе применялись методы классификации, контент- и сравнительного анализа.

Эмпирическую базу исследования составили 594 выпуска газет («Вечерняя Москва», «Metro Москва») и 22 номера журналов («РБК», «Правила жизни») за 2023–2024 гг. Принцип отбора М.Д. Орлова объясняет разнообразием типологии, тематики и целевой аудитории представленных изданий. В ходе сплошной выборки автором был проанализирован 191 материал, иллюстрированный нейросетями. Поскольку явные указания на использование ИИ часто отсутствуют, поясняет М.Д. Орлова, в рамках пилотного этапа ею были сформулированы специфические визуальные маркеры, позволяющие идентифицировать в редакционных материалах сгенерированный ИИ контент.

Переходя к изложению результатов, автор сообщает: проведенный в ходе работы анализ выявил динамику интеграции ИИ в дизайн исследуемых изданий. Согласно полученным данным, в 2023–2024 гг. в журналах «Правила жизни» и «Вечерняя Москва» доля номеров с ИИ-иллюстрациями росла, тогда как в деловом журнале «РБК» она сократилась с 80% до 40%. Вероятно, полагает М.Д. Орлова, ограничивание использования нейросетей в данном издании объясняется узкой тематикой, а также стремлением редакции сохранить доверие аудитории и соответствие концепции.

Функциональная роль ИИ как иллюстратора в СМИ также разнится: в «РБК» 82,8% материалов посвящены теме технологий, что, по мнению автора, обусловливается релевантностью визуального ряда. В «Правилах жизни» и «Вечерней Москве» превалирует функция сопровождения публикаций. В «Metro Москва» ИИ чаще служит инструментом создания инфоповода (60,4%). Относительно происхождения изображений, поясняет автор, методы редакций разнятся, так, например, в «РБК» их авторство маркируется малозаметными подписями с указанием ИИ-модели, что минимизирует риски для репутации издания.

Суммируя итоги работы, М.Д. Орлова сообщает, что выполненное исследование позволило ей систематизировать материалы с ИИ-иллюстрациями, подразделив их на четыре группы: 1) тексты, где использование ИИ является центральным акцентом (вынесено в заголовок/лид); 2) тексты, тематически связанные с технологиями и будущим; 3) тексты на произвольные темы, где применение ИИ не афишируется; 4) тексты, где ИИ не является инфоповодом, но играет важную роль, и его использование подчеркивается в материале.

Наиболее распространенной оказалась третья группа, что, по мнению М.Д. Орловой, свидетельствует о переходе ИИ из разряда «хайповой темы» в категорию повседневного инструмента медиадизайнера. Наименее популярной стала четвертая группа, характерная лишь для «Metro Москва», что, согласно автору, объясняется широким охватом и разнородностью аудитории издания.

Подходы к использованию ИИ М.Д. Орлова определяет сообразно редакционными задачами и типу издания. Так в деловой прессе («РБК») приоритет отдается качеству, достоверности и стилистическому соответствию. Соответственно, ИИ здесь используется точечно для оформления шмуцтитулов и узкотематических материалов, что минимизирует репутационные риски. В глянцевых изданиях («Правила жизни») акцент смещен на эстетическую ценность, оригинальность и визуальное удовольствие читателя. Семейная пресса («Вечерняя Москва»): здесь ИИ имитирует трудоемкие ручные техники, ускоряя верстку и помогая визуально разграничивать контент. Наконец, в массовых ежедневных изданиях («Metro Москва») нейросети служат инструментом оперативного создания инфоповодов.

В ходе исследования были выделены три подхода: «ИИ как инструмент», «ИИ как соавтор» и «ИИ как инфоповод», при котором сам факт генерации изображения становится новостью. Этот метод позволяет изданию демонстрировать технологичность и экономить ресурсы, что актуально для массовых СМИ. Однако, подчеркивает автор, данный подход несет в себе такие риски, как падение интереса аудитории к теме нейросетей и потенциальное снижение художественного качества изображений в угоду скорости производства. Учитывая эти обстоятельства, заключает М.Д. Орлова, данная стратегия не является подходящей для качественной и специализированной прессы, где критически важны глубина и эстетическое совершенство контента.

Источник.